# ContactX

> AI電話対応・リアルタイム文字起こし・通話要約・CRM連携を、現場運用に合わせて導入するAIコールセンター支援。

運営会社：株式会社X-HACK（https://www.x-hack.jp）。
このファイルは公開ページの案内です。機能・制約・提供条件の詳細はリンク先に記載しています。

## サービスと導入条件

- [ContactXとは・よくある質問](https://contact-x.ai/#faq): 定義、製品の違い、料金、既存電話環境の確認事項。
- [製品一覧](https://contact-x.ai/products): 機能ごとの役割、導入条件、制約。
- [ContactX Desk](https://contact-x.ai/products/desk): ContactX Deskは、総務・人事・情シスへの社内問い合わせをAIが受け、社内FAQに沿った回答や担当部署への取り次ぎを支援します。内線環境、参照する情報、回答範囲を確認して導入を設計します。
- [ContactX Voice](https://contact-x.ai/products/voice): ContactX Voiceは、定型問い合わせや営業時間外の電話をAIが一次受付する機能です。既存PBX・電話番号への接続、SIP内線、AI専用番号などを構成に応じて確認し、有人引き継ぎまで設計します。
- [ContactX Assist](https://contact-x.ai/products/assist): ContactX Assistは、通話中のリアルタイム文字起こし、回答候補、顧客・契約情報候補、確認項目を表示するAIオペレーター支援です。既存電話番号を維持できる構成を、PBX・CTI・音声取り込み経路と合わせて確認します。
- [ContactX Log](https://contact-x.ai/products/log): ContactX Logは、通話の文字起こし、要約、問い合わせ分類、応対履歴、CRM・基幹項目への入力下書きを支援する機能です。後処理の確認範囲と既存システムへの連携方式をPoCで切り分けます。
- [ContactX Complete](https://contact-x.ai/products/complete): ContactX Completeは、AssistとLogを含み、電話の内容をもとにルール内の登録、起票、通知、次アクションまで実行し、結果と承認履歴を管理する上位機能です。無監督の全業務置換ではなく、例外に人の承認を残します。
- [Bridge CRM](https://contact-x.ai/products/bridgecrm): Bridge CRMはContactX CompleteのAI実行を制御する基盤です。情報の取り込みフロー、自動実行・承認・禁止のルール、判断根拠と実行結果の監査を業務ごとに定義します。設定例と導入範囲を紹介します。
- [セキュリティ](https://contact-x.ai/security): 閉域網・オンプレミス・Local LLMを含む構成候補と確認範囲。
- [業種別ユースケース](https://contact-x.ai/use-cases): 業務フロー、有人確認、PoCで測る指標。
- [課題別ソリューション](https://contact-x.ai/solutions): 後処理削減、一次受付、既存電話環境、CRM連携などの導入テーマ。
- [相談・見積もり](https://contact-x.ai/contact): 対象窓口、機能、接続方式を確認したうえで個別に相談。

## 電話業務の実践コラム

- [コラム一覧](https://contact-x.ai/columns): コンタクトセンターと事業会社の電話業務を改善する実践コラム。
- [コンタクトセンター運営ガイド｜受付・品質・人員・改善をつなぐ設計](https://contact-x.ai/columns/contact-center-guide): センター責任者・SV向けに、受付から解決までの業務、応答・品質・処理時間の見方、引き継ぎ、ナレッジ、AI活用の順番を整理します。
- [会社の電話業務改善ガイド｜代表電話・営業事務・店舗の受電を整える](https://contact-x.ai/columns/business-phone-guide): 専任コールセンターがない企業向けに、電話の取り次ぎ、折り返し、予約、伝言、CRM記録を整理し、兼務の担当者が運用できる仕組みを考えます。
- [電話業務の棚卸しシート｜最初に記録する項目と改善対象の選び方](https://contact-x.ai/columns/call-intake-inventory): 電話件数だけでは分からない受付後の作業を見つけるために、用件・確認先・記録先・残件を棚卸しする方法と記入例を紹介します。
- [折り返し電話の対応漏れを防ぐ台帳｜担当・期限・状態の決め方](https://contact-x.ai/columns/callback-ledger): 折り返し依頼を伝言で終わらせないための共有台帳。受付、担当確定、不通、再連絡、完了までの状態と記録項目を整理します。
- [引き継げる電話メモのテンプレート｜事実・未確認・次の行動を分ける](https://contact-x.ai/columns/phone-note-template): 電話メモを次の担当者が使える記録へ。顧客の希望、確認済みの事実、判断、未確認事項、次回行動を分ける記入例とAI要約の確認点を紹介します。
- [問い合わせ分類を増やしすぎない設計｜主分類・副分類・自由記述の分け方](https://contact-x.ai/columns/inquiry-taxonomy): 受付者ごとに用件の記録がぶれないように、分類を絞り、主分類・副分類・自由記述を使い分ける問い合わせ分類辞書の作り方を紹介します。
- [電話の振り分け表の作り方｜用件と担当部署を結び付ける](https://contact-x.ai/columns/phone-routing-matrix): 保留中に担当部署を探し続けないために、用件ごとの主担当・代理担当・受付時の確認項目をそろえるルーティング表を紹介します。
- [一次受付で聞く項目はどこまでか｜聞きすぎと聞き漏れを整理する](https://contact-x.ai/columns/reception-required-fields): 電話を長引かせず、後工程で困らないために、用件ごとに受付時の必須項目・任意項目・後で確認する項目を分ける方法を紹介します。

## 実践ガイド

- [電話の通話音声を取得・文字起こしする方法｜電話機・PBX・ソフトフォン別](https://contact-x.ai/guides/phone-audio-capture): 固定電話、ビジネスフォン、IP/SIP電話機、クラウドPBX、BIZTEL・Zoom Phone等のソフトフォンから通話音声を取得し、リアルタイムまたは通話後に文字起こしする方法を比較します。
- [AIコールセンターとは？AI電話対応・ボイスボット・オペレーター支援の違い](https://contact-x.ai/guides/ai-call-center): AIコールセンターの定義、AI電話対応・ボイスボット・オペレーター支援・通話要約の違い、導入する業務の選び方、PBX・CRM連携とPoCの進め方をまとめます。
- [ContactX Assist / Voice は既存電話番号のまま導入できる？PBX種類別の接続方式とチェック項目](https://contact-x.ai/guides/pbx-ai-deployment): クラウドPBX、IP-PBX/SIP、オンプレPBX、アナログ・ビジネスフォン、PBXなしのケース別に、ContactX Assist / Voice の導入方式、新規電話番号が必要か、既存番号を維持できるか、導入前チェックを整理します。
- [コールセンターの離職率はなぜ高い？平均の目安と「採用で埋めない」改善アプローチ](https://contact-x.ai/guides/call-center-turnover): 新人・年間の離職率の平均目安、離職率が高い5つの構造的な理由、離職の本当のコスト、採用で埋め続けない負荷削減のアプローチを整理します。
- [コールセンターのCRM・CTI連携とは？既存システムを改修せずAIとつなぐ方法](https://contact-x.ai/guides/crm-cti-integration): PBX・CTI・CRM・基幹の役割整理、API・RPA・CSVの3つの連携方式の使い分け、通話要約が自動登録されるまでの流れ、ローカル構成での連携を解説します。
- [コールセンターの仕事はAIでなくなる？残る業務と自動化される業務の分岐点](https://contact-x.ai/guides/ai-and-call-center-jobs): AIに移る業務と人に残る業務の分岐点、人手不足・離職率の現実、置き換えではないオペレーター支援型AIという選択肢、品質管理の変化を整理します。
- [AI電話対応の料金相場は？ボイスボット・AIコールセンターの費用内訳と選び方](https://contact-x.ai/guides/ai-call-center-cost): 月額固定型と従量課金型の相場目安、初期費用・シナリオ設計・システム連携などの費用内訳、費用が変わる5つの要因、補助金の活用まで整理します。
- [コールセンターへのAI導入ガイド｜進め方・活用パターン・失敗しないPoCの設計](https://contact-x.ai/guides/call-center-ai-adoption): AI化できる業務の整理、5ステップの進め方、PoCで測るべき4つの評価指標、業種別の活用パターン、よくある失敗を実務の順番で解説します。
- [ACW（後処理時間）とは？コールセンターの後処理を短縮する方法と目安](https://contact-x.ai/guides/acw-reduction): ACW（After Call Work）の定義と計算式、業界平均の目安、後処理が長引く4つの原因、運用改善とAI活用による短縮方法を整理します。
- [ボイスボット（AI-IVR）で十分なケース、ContactX を検討すべきケース](https://contact-x.ai/guides/voicebot-or-contactx): セルフ型ボイスボットで十分な場合と、オペレーター支援・通話要約・CRM連携まで必要な場合を、5つの判断軸で正直に整理します。
- [ボイスボット・エージェントアシスト・AIエージェントの違い](https://contact-x.ai/guides/ai-call-center-terms): コールセンターAIの用語を1枚のマップで整理。何を自動化し、何が人に残るかで違いを解説します。