完全オンプレミス
自社データセンター/構内サーバーに音声認識とLLMを設置。通話データは物理的に外へ出さない。最も要件の厳しい窓口向け。
Security / Local LLM
通話データを、社外に出さない。
Local LLM による完全ローカル構成で、音声・文字起こし・要約・顧客データを 自社管理環境の中で処理します。外部クラウドへの送信を前提とせず、 セキュリティ要件の厳しいコールセンターでもAI活用を進められます。
データ非送出外部API/クラウドに出さない構成
人が最終確認信頼度スコアで判断根拠を可視化
既存連携社内網に閉じた API/RPA/CSV
What Stays Local
外に出さない範囲を、あらかじめ明確にします。
AIコールセンターで扱うデータのうち、下記はすべて自社管理環境の中で完結できます。
- 通話音声・録音データ
- リアルタイム文字起こし
- 要約・分類・対応履歴
- プロンプトと推論（Local LLM）
- 顧客・契約データの参照
- 操作ログ・監査ログ
外部の生成AI API やクラウドへの送信を前提としません。連携先も既存の社内システムに限定でき、 通話データが社外へ流れない運用を設計します。
Architecture
処理も連携も、社内ネットワークの中で完結。
社内ネットワーク境界
顧客電話PBX / CTI
音声認識 (ASR)ローカル
Local LLM要約・分類・候補
オペレーター確認信頼度スコア
CRM / 基幹社内システム
外部クラウド / 外部生成AI API への送信なし
Deployment Options
要件に合わせて、ローカル構成の形を選べます。
専用VPC / プライベートクラウド
分離された専用環境にモデルを配置。回線・鍵・アクセスを自社管理しつつ、オンプレより短期間で構築できる。
ハイブリッド
定型処理はローカルで完結し、例外だけ人が判断。段階導入や既存クラウド資産との併用に向く現実的な構成。
Governance
権限・監査・人の確認まで含めて運用に乗せます。
- 01ロールベースのアクセス制御
オペレーター・SV・管理者で参照/操作範囲を分離。顧客データの閲覧を業務範囲に限定します。
- 02監査ログ
誰が・いつ・どのデータに触れたかを記録。AIの入力・修正・送信の履歴も追跡できます。
- 03データ保持・削除方針
録音や文字起こしの保持期間・マスキング・削除ルールを、社内規程や業界要件に合わせて設定します。
- 04PII マスキング
氏名・番号などの個人情報を、表示・保存・連携の各段でマスキング/最小化できます。
- 05信頼度スコアで人が最終確認
AI判断の信頼度が低い箇所を明示し、送信前に必ず人が確認する運用にします（自動送信の暴走を防止）。
Who It Is For
こうしたデータ保護要件のある窓口に向いています。
金融・保険医療・ヘルスケア自治体・公共個人情報を多く扱う窓口情報セキュリティ監査対象の企業
FAQ
セキュリティに関するよくある質問
本当に通話データを外部に送信しないのですか？
完全ローカル構成では、音声認識・要約・推論を自社管理環境の中で完結させ、外部API・外部クラウドへの送信を前提としません。連携先も既存の社内システムに限定できます。
オンプレミスだとモデルの精度は落ちませんか？
業務ドメインに合わせて調整したモデルを用い、信頼度スコアと人の確認を組み合わせることで、精度と安全性のバランスを取ります。要件に応じて構成・モデルを選定します。
既存のPBX・CRMともローカルで連携できますか？
既存PBX/CTI/CRMとの接続はAPI・RPA・CSVなど現実的な方式で設計します。連携経路も社内ネットワーク内に閉じる構成が可能です。
まず小さく試せますか？
1窓口のPoCから開始し、データの取り扱い範囲・権限・監査を確認しながら横展開します。ハイブリッド構成で段階的に進めることもできます。