通話をリアルタイム文字起こし
受電内容を自動でテキスト化し、聞き漏れやメモ作成の負荷を減らします。
What ContactX Does
通話中の入力から、確認、登録までをひとつの画面で支援。
自動応答だけでなく、オペレーターが受けた通話もAIが構造化します。 人はAI入力を確認し、必要な修正を加えて送信する運用へ近づけます。
受電
AI入力
人が確認
CRM・基幹へ登録
顧客・契約情報を候補表示
電話番号やヒアリング内容をもとに、確認すべき顧客・契約情報の候補を提示します。
確認項目をチェックリスト化
本人確認、契約条件、折り返し要否など、窓口ごとの確認項目を画面上に整理します。
要約・分類・対応履歴を作成
通話後に必要な要約、問い合わせ分類、対応履歴の下書きをAIが作成します。
CRM・基幹へ連携
既存システムを大きく改修せず、API、RPA、CSVで入力・登録作業をつなぎ込みます。
信頼度スコアで人が確認
AI判断の信頼度が低い箇所を明示し、最終判断はオペレーターが行える運用にします。
AI Search Answers
AIコールセンター導入でよく調べられる質問に、短く答えます。
AI検索が引用しやすいように、定義、対応範囲、自動化できる業務、導入前提を1問1答で整理しています。
AIコールセンターとは何ですか？
AIコールセンターとは、音声認識、生成AI、業務システム連携を使い、電話問い合わせの受付、要約、分類、入力、有人引き継ぎを支援する仕組みです。完全自動化だけでなく、人が確認して進める運用も含みます。
AI電話対応で何を自動化できますか？
営業時間外の一次受付、定型FAQ回答、折り返し予約、問い合わせ分類、通話要約、CRM入力の下書き作成を自動化できます。判断が必要な案件はオペレーターへ引き継ぎます。
ContactX が対応する範囲はどこですか？
ContactX は、AI自動応答、オペレーター支援、通話要約、CRM・基幹連携までを対象にします。既存PBX、CTI、CRMの状態に合わせ、API、RPA、CSVで段階的に接続します。
コールセンター自動化で最初に見るべき業務は何ですか？
問い合わせ件数が多く、確認項目と回答方針が決まっており、CRM登録項目が標準化されている業務から始めると検証しやすくなります。例外が多い判断業務は有人確認を残します。
Feature Differences
自動応答、オペレーター支援、通話要約、CRM連携の違い
営業時間外受付、定型FAQ、折り返し予約をAIが一次対応します。
本人確認、例外判断、苦情対応は有人へ切り替える設計にします。通話中に回答候補、確認項目、顧客情報候補を画面へ表示します。
オペレーターが内容を確認し、最終回答と登録可否を判断します。通話後に要点、問い合わせ分類、対応履歴、次回アクション案を作成します。
AI修正率を記録し、重要項目は送信前に確認する運用にします。CRMや基幹システムの項目に合わせ、API、RPA、CSVで入力を連携します。
連携エラーや信頼度が低い項目は確認キューへ戻します。Pain Points
現場の負荷は、採用だけでは解決しきれません。
コールセンターの課題は、人員不足だけでなく、応対中・応対後・システム入力まで連鎖します。
採用難と離職で席が埋まらない
繁忙期や急な欠員に合わせた増員が難しく、既存メンバーへの負荷が増え続ける。
対応品質が人に依存する
新人教育、確認漏れ、属人的な判断により、応対品質や回答スピードにばらつきが出る。
後処理に時間を取られる
通話後の要約、分類、履歴入力が長引き、次の対応に移るまでの時間が増える。
CRMや基幹入力が手作業
既存システムとの連携が弱く、同じ情報を複数画面へ転記する運用が残る。
これは、業務フローとシステム連携を前提にすれば解決できます。
Sample Console
管理画面では、AI入力を確認して送信するだけ。
画面は導入イメージです。通話テキスト、AI要約、入力候補、信頼度スコア、 CRM送信ステータスを、既存業務の項目名に合わせて設計します。
- 確認待ちの通話を一覧化
- 信頼度が低い項目だけを強調
- 送信前に人が最終確認
- API/RPA/CSVで既存システムへ連携
通話テキスト00:06:42
お客様より、契約車両の点検予約変更について入電。本人確認後、 希望日時と代車要否を確認。
契約番号の候補を検出予約変更の問い合わせに分類折り返し不要として記録
信頼度スコア86%
契約番号と希望日時のみ確認推奨
入力候補CRM送信前
分類点検予約変更高
希望日時7/24 午前要確認
代車不要高
Service
電話からCRMまで、3つのAI機能をひとつの導入計画に。
電話
AI
オペレーター
CRM
AI自動応答
ContactX Voice
定型問い合わせ、一次受付、営業時間外対応をAIが受け、必要な案件だけ人へつなぐ。
オペレーター支援
ContactX Assist
通話内容をもとに回答候補、確認項目、ナレッジをリアルタイムに提示する。
要約・CRM連携
ContactX Log
通話内容を自動要約し、既存CRMや基幹システムの項目に合わせて連携する。
Use Cases
業種別に、AI電話対応と通話要約CRM連携の使いどころを整理。
ContactX は業務フロー、既存システム、有人判断の残し方に合わせて、AIコールセンターの対象範囲を設計します。
EC・通販
配送状況、返品受付、注文変更、定期購入の問い合わせ
AI電話対応で一次受付し、注文番号や希望内容を通話要約としてCRMへ連携します。保険
契約内容確認、住所変更、必要書類案内、事故受付の初期ヒアリング
本人確認と確認項目をチェックリスト化し、判断が必要な案件は担当者へ引き継ぎます。通信
料金確認、契約変更、故障切り分け、回線工事の日程調整
ナレッジ候補と契約情報候補を表示し、対応履歴を基幹項目に合わせて下書きします。自治体・公共窓口
制度案内、予約受付、書類不備確認、担当窓口への振り分け
FAQの範囲を明示し、個別判断は職員へ回す前提で一次案内と記録作成を支援します。予約受付
来店予約、日程変更、キャンセル、空き枠確認
希望日時、人数、連絡先を構造化し、予約システムへの連携または登録下書きを作ります。修理受付
故障症状、保証確認、訪問日程、部品手配前の聞き取り
症状ヒアリングを標準化し、訪問要否や次回対応をオペレーターが確認しやすくします。Why ContactX
汎用SaaSでは届きにくい業務仕様まで、設計してつなぎ込みます。
単体製品の導入で終わらせず、現場の応対フロー、既存DB、権限、記録項目、改善サイクルまで含めて運用に乗せます。
01
自動応答、オペレーター支援、通話要約を1パッケージで設計
02
既存PBX、CRM、基幹システムに合わせたカスタム連携
03
完全ローカル構成にも対応し、通話データを社外に出さない運用も設計
04
既存PBX・基幹を大きく改修せず、API/RPA/CSVで現実的に連携
05
信頼度スコアでAIの判断根拠を見せ、人が確認できるAI運用
06
補助金・助成制度の候補整理から申請準備まで支援
07
導入後のログ分析、改善提案、運用チューニングまで伴走
PoC Metrics
1窓口PoCで、効果が出る業務と残すべき確認を見極めます。
いきなり全窓口へ広げず、入力時間、AI修正率、後処理時間、連携成功率を測ってから横展開します。
入力時間
10〜15分 → 2〜3分AI入力を確認して送信できる範囲と、手入力が残る項目を切り分けます。AI修正率
確認・修正ログどの項目で人の確認が必要かを記録し、プロンプトと画面設計を改善します。後処理時間
最大1/5目標要約、分類、CRM登録まで含めて、応対後の作業時間を測定します。連携成功率
API/RPA/CSV既存CRM・基幹へ安定して送信できるか、例外時の確認フローまで検証します。Implementation Checklist
導入判断に必要な情報を、PoC前に確認します。
AIコールセンターは、音声AIの精度だけで決まりません。必要データ、PBX/CTI/CRM連携、 セキュリティ、成功指標、制約条件を先にそろえることで、現実的な自動化範囲を決められます。
必要データ
通話ログ、FAQ、応対スクリプト、CRM項目、エスカレーション基準を整理します。個人情報や機密情報の扱いも最初に確認します。
PBX・CTI連携
既存PBXやCTIの接続方式を確認し、SIP、録音データ連携、リアルタイム文字起こしの可否を切り分けます。
CRM・基幹連携
APIが使える項目、RPAで補う画面、CSVで段階連携する範囲を分け、送信前確認とエラー時の戻し方を設計します。
ローカル構成・セキュリティ
通話データを社外へ出せない場合は、閉域網、オンプレミス、Local LLMを含めた構成を検討します。
PoC成功指標
入力時間、後処理時間、AI修正率、連携成功率、有人引き継ぎ率を測り、削減率だけでなく品質も評価します。
制約と前提
法的判断、医療判断、クレーム対応などは人の確認を残します。AIの回答範囲と責任分界点を明文化して運用します。
Expected Impact
入力・検索・記録の時間を、AIで確認中心の業務へ。
下記は目標設計の例です。実際の削減幅は、通話内容、後処理手順、既存システムの状態により変動します。
入力時間の短縮を目指す
10〜15分かかる入力・検索・記録作業を、AI入力の確認と送信中心の業務へ近づけます。
後処理時間の圧縮
通話後の要約、分類、基幹入力を自動化し、後処理時間を最大1/5へ短縮する目標設計を行います。
ACW削減の目標設計
要約と入力連携により、通話後処理を短縮する運用を設計します。
営業時間外の一次対応
夜間・休日の受付、折り返し予約、FAQ回答をAIで受け止めます。
1人あたり処理量の向上
人は判断が必要な案件に集中し、定型対応と記録作業をAIへ移します。
Process
1窓口PoCは4〜8週間を目安に、現場確認から横展開まで進めます。
導入前に業務と連携の現実解を確認し、効果が見えた範囲から段階的に広げます。
- 011〜2週
現場業務のオブザーブ
受電、検索、確認、入力、エスカレーションを実際の運用に沿って確認します。
- 022〜3週
技術連携確認
PBX、CTI、CRM、基幹の接続方式を整理し、API/RPA/CSVの現実的な連携範囲を決めます。
- 034〜8週
1窓口PoC
対象業務を絞り、AI入力、確認画面、連携処理を小さく動かして効果を測ります。
- 048週以降
横展開
PoCで得た指標をもとに、対象窓口、問い合わせ種別、連携項目を段階的に広げます。
Subsidy Support
初期費用を抑える補助金活用も、導入計画と一緒に確認。
デジタル化・AI導入補助金2026や、新事業進出・ものづくり商業サービス系の制度など、 対象になり得る制度を最新公募に合わせて整理します。
Company
X-HACKが、AI導入と受託開発の両面から支援します。
X-HACKは2018年設立。ITシステムの受託開発を起点に、生成AI、Local LLM、AI駆動型開発基盤、業務システム導入支援へ領域を広げています。
ContactXでは、現場ヒアリングからシステム連携、テスト運用、改善までを一貫して支援します。個別事例は許諾取得後に掲載予定です。
FAQ
よくある質問
AIコールセンターは電話対応を完全自動化できますか？
定型問い合わせや一次受付は自動化できますが、すべての電話対応を完全自動化する前提にはしません。本人確認、例外判断、苦情対応、契約判断などは有人確認へ切り替える設計にします。
AI電話対応からオペレーターへ引き継げますか？
引き継げます。問い合わせ分類、本人確認状況、通話要約、確認済み項目を画面に残し、オペレーターが途中から対応できる形にします。
通話要約をCRMへ連携できますか？
できます。通話要約、問い合わせ分類、対応履歴、次回アクションをCRM項目に合わせて下書きし、API、RPA、CSVのいずれかで連携します。
コールセンター自動化はどの業務から始めるべきですか？
件数が多く、回答方針が明確で、入力項目が決まっている業務から始めるのが現実的です。配送確認、予約変更、書類案内、折り返し受付などはPoC対象にしやすい業務です。
既存PBXはそのまま使えますか？
現在のPBX、CTI、CRMの構成を確認したうえで、SIP接続、API連携、CSV連携など現実的な接続方法を設計します。
導入期間はどのくらいですか？
対象業務と連携範囲により変わります。1窓口PoCは4〜8週間を目安にし、基幹連携を含む場合は段階導入を前提にします。
小規模な窓口でも対応できますか？
対応できます。最初から大規模化せず、問い合わせ種別を絞った自動応答、通話要約、CRM入力補助から始められます。
ローカル構成やオンプレミス構成は必要ですか？
通話データや個人情報を外部に出せない業務では、ローカル構成や閉域網構成を検討します。クラウド利用が可能な場合でも、保存範囲、権限、ログ管理を確認します。
PoCでは何を成功指標にすべきですか？
入力時間、後処理時間、AI修正率、連携成功率、有人引き継ぎ率を見ます。未確認の削減率を前提にせず、実際の通話と現場手順で測定します。
補助金は誰でも使えますか？
制度ごとに対象事業者、経費、申請時期、補助率が異なります。最新の公募状況を確認し、利用可能性がある制度を整理します。