車検・点検の予約受付
対象車両、作業種別、希望日、入庫方法を聞き取り、整備予約に必要な項目を揃えます。
Use Case / Automotive
車検・点検の予約、代車の相談、来店希望を、顧客と車両にひも付けて記録。AIが電話で聞いた内容を整理し、整備担当や営業担当が必要な情報を揃えます。入庫枠と代車を担当者が確認したうえで、予約登録と案内結果まで管理する運用を設計します。
Workflow
顧客、対象車両、作業内容、代車の希望を揃え、店舗の入庫予定につなぐ導入例です。
顧客名、車種、車両番号、車検・点検の種別、希望日、代車の要否を確認します。
登録車両と過去の整備履歴を参照し、追加相談や気になる症状を予約下書きへまとめます。
作業時間、整備設備、担当者、代車の空き状況を確認し、予約内容と案内事項を決めます。
承認済みの入庫予約を登録し、日時・持ち物の案内結果を残します。変更依頼や確認待ちは店舗のタスクにします。
走行の安全性、故障診断、修理の要否、確定見積もり、整備・代車枠の最終判断は担当者が行います。
Inquiries
対象車両、作業種別、希望日、入庫方法を聞き取り、整備予約に必要な項目を揃えます。
代車の要否、利用希望期間、送迎希望を整理し、車両やスタッフの空き状況を確認する担当者へ渡します。
対象の入庫予約と変更希望を確認し、整備担当・営業担当への通知と再調整の記録を作成します。
予約内容に応じた必要書類、来店場所、受付手順など、店舗が定めた案内を支援します。
希望車種、来店日時、相談内容、連絡先を記録し、在庫・試乗車を確認する営業担当へ引き継ぎます。
顧客と対象車両を確認し、公開できる進捗や引き取り希望を整理。完了時刻や費用の確約は担当者へつなぎます。
Primary Data
公開統計や他社事例の平均値だけで導入範囲を決めず、実際の通話・問い合わせ分布・登録項目をもとにPoCの対象とKPIを設計します。
実際の通話から、車種・車両番号の聞き取り、作業種別の確認、営業と整備の振り分け方法を整理します。
車検、点検、商談、予約変更の件数、時間外の入電、受付後の転記時間を集計し、最初の対象店舗・業務を決めます。
顧客ID、車両ID、作業時間、整備設備、代車の管理項目と、予約台帳を参照・更新する方法を確認します。
事故や走行不具合、追加修理、費用相談、代車不足を洗い出し、即時連絡が必要な窓口と担当者の確認事項を定義します。
通話データを検証に使う場合は、個人情報・機密情報のマスキング、アクセス権限、保存期間を事前に確認します。
AI Roles
自動車販売・整備の業務に合わせて、Voiceによる一次受付、Assistによる通話支援、Logによる記録を組み合わせます。 登録・通知・結果管理までつなぐCompleteは、AssistとLogを含む構成です。
整備中・接客中・営業時間外の予約希望を受け、対象車両、用件、候補日、代車希望を整理して担当者へつなぎます。
顧客・車両候補と参照できる整備履歴を提示し、代車、追加相談、入庫方法などの確認漏れを減らします。
作業種別、症状、候補日、代車希望、相談内容を整理し、整備予約・販売店CRMの項目に合わせた記録を作成します。
担当者確認後の入庫予約と事前案内を実行し、顧客・車両ごとに結果を記録。変更依頼や送信失敗は次の対応タスクへつなぎます。
Integrations
参照・更新できる項目と権限を確認し、API・RPA・CSVから既存環境に合う方式を設計します。予約登録や通知は、連携先の仕様と担当者の確認手順に合わせて検証します。
Expected Impact
以下は実績値ではなく、導入先の一次データをもとにPoCで測る指標です。実際の効果は通話内容・後処理手順・既存システムの状態により変動します。
FAQ
顧客と車両の照合項目、作業種別、予約台帳の参照・更新権限を確認して設計します。API・CSV・RPAなど既存環境に合わせて、まずは受付記録と登録下書きから始められます。
入庫枠だけでなく、作業時間、整備設備、担当者、代車の空き状況を確認できることが前提です。初期導入は候補の整理までとし、担当者確認後の登録・案内から検証します。
AIは症状の聞き取りと記録を支援します。走行可否や故障原因の診断は行わず、店舗が定めた有人窓口へ引き継ぎます。通常予約と緊急相談の切り替え条件を事前に確認します。
対象顧客、連絡希望、発信環境、再試行回数を確認して設計します。まずは予約内容の記録と案内送信から始め、自動架電を含む範囲は店舗の連絡ルールと接続条件に合わせて検証します。